Docent bij EAISI Academy

Dr. Daniel Kapitan

"Ik streef ernaar om data science en AI echt te democratiseren, zodat iedereen de basisprincipes van machine learning kan leren en toepassen."

Dr. Daniel Kapitan heeft altijd een passie gehad voor onderwijs. Van het geven van bijles in wiskunde en natuurkunde op de middelbare school tot het lesgeven aan bachelor- en masterstudenten tijdens zijn promotie. Ook in zijn professionele loopbaan heeft hij regelmatig in-company trainingen verzorgd, waarbij hij zijn adviesvaardigheden inzet om anderen te helpen leren.

In het vakgebied van data science en AI ziet Daniel vaak veel angst, onzekerheid en twijfel (Fear, Uncertainty, Doubt), deels veroorzaakt door commerci毛le belangen. Bij EAISI Academy zet hij zich in om data science en AI toegankelijk te maken voor iedereen. Net zoals Remy in Ratatouille zegt: "iedereen kan koken," gelooft Daniel dat iedereen de basis van machine learning kan leren en toepassen. Hij haalt veel voldoening uit het zien van zijn oud-studenten die hun eerste projecten afronden en erkenning krijgen op nationale conferenties.

PASSIE VOOR ONDERWIJS

  • Functie: Programmadirecteur & Docent

Expertise

Dr. Daniel Kapitan is een van de weinige specialisten in Nederland die bedrijfservaring, academisch onderzoek en executive education combineert. Zijn achtergrond in strategisch advies, een solide wiskundige basis vanuit zijn promotie 茅n praktijkervaring in data science-projecten stellen hem in staat de kloof tussen conceptuele kennis en praktische toepassing te overbruggen.

In de afgelopen 25 jaar heeft Daniel in diverse industrie毛n met data gewerkt, waardoor hij parallellen kan trekken en praktijkvoorbeelden uit zijn uitgebreide ervaring kan delen. Hij blijft actief betrokken bij programmeren omdat hij daar plezier in heeft en het belangrijk vindt om op de hoogte te blijven van technologische ontwikkelingen.

Daniels expertisegebieden omvatten data-centrische AI, kenniswetenschap, data-architectuur en federated learning. Via deze rollen streeft hij ernaar "AI for good" toe te passen, waarbij hij data-solidariteit en veilig datadelen bevordert om maatschappelijke uitdagingen aan te pakken.

 

Biografie

Dr. Daniel Kapitan studeerde natuurkunde aan de Universiteit Leiden, waar hij in 1994 zijn MSc behaalde. Hij promoveerde in 1999 aan de Universiteit van Oxford, waar hij onderzoek deed naar industri毛le toepassingen van micromachining met hoogvermogen lasers, in samenwerking met Philips, Robert Bosch en TNO. Na een kort postdoc aan de Macquarie University in Sydney, verliet Daniel de academische wereld om meer dan tien jaar in de telecomsector te werken. Hij begon als strategieconsultant bij Arthur D. Little en Roland Berger en bekleedde later verschillende functies bij T-Mobile Nederland.

In 2011 maakte Daniel de overstap naar de gezondheidszorg en werd medeoprichter van GIDS.com, een start-up die analytics-as-a-service aan ziekenhuizen leverde. Vervolgens ontwikkelde hij een digitaal platform voor een keten van specialistische klinieken, dat uiteindelijk werd overgenomen door Bergman Clinics. In 2018 keerde Daniel terug naar de consultancy, met een focus op overheids- en zorgorganisaties. Tegenwoordig combineert hij zijn rollen als adviseur, docent en toegepast onderzoeker, met als doel AI betrouwbaarder, transparanter en toegankelijker te maken.

Colleges en projecten

Je kunt Dr. Daniel Kapitan tegenkomen bij diverse cursussen, colleges en projecten van de EAISI Academy. In de loop der jaren heeft hij niet alleen veel kernvakken gedoceerd, maar ook een belangrijke rol gespeeld in het ontwikkelen en verfijnen van het lesmateriaal.

Publicaties en media

Dr. Daniel Kapitan heeft bijgedragen aan diverse publicaties waarin hij zijn expertise deelt over data science, AI en het inzetten van AI voor maatschappelijk belang. Hieronder een selectie interessante publicaties:

  • , (2024, oktober).
  • , (2024, oktober)
  • , (2024, augustus)
  • , (2024, februari).
  • , (2023, september).
  • , (2023, juli).
  • , (2023, april 14).
  • , (2022, maart).